Fünf verwaltete Dienste ergeben eine Strecke vom Ereignis bis zur Tafel im Dashboard. Was zwischen ihnen sonst gebaut und betrieben werden müsste, ist Teil des Dienstes.
Beträge netto, ohne Laufzeitrabatt und ohne Regionsfaktor. Standorte: 5.
Aus Tagesvolumen, Datenart und Aufbewahrung folgen Klasse und Betrag jeder Stufe — gerechnet mit denselben Katalogwerten wie die Tabellen darunter. Jede Rechnung steht offen daneben.
Balken: Auslastung der gewählten Klasse
Erfassung
353,03 €409,51 $
0,24 von 18 MB/s · hält 24 Tage im Strom
Rohzone
12,60 €14,62 $
liegt 90 Tage
Aufbereitung
229,70 €266,45 $
Steuerebene + 2 Knoten
Auswertung
189,00 €219,24 $
1,8 von 3,9 TB Rohdaten
Suche
409,00 €474,44 $
336 von 900 GB Index
Tafeln
61,00 €70,76 $
1 Knoten + Datenendpunkt
= 0,24 MB/s Dauerlast, über den Tag gemittelt. Gemeint ist alles, was Ihre Quellen an einem gewöhnlichen Tag erzeugen — Ereignisse, Protokolle, Änderungsdaten.
Wie dicht ClickHouse Ihre Daten packt. Gerechnet wird mit dem unteren Wert der beobachteten Spanne — die Strecke ist eher zu groß bemessen als zu knapp.
So lange bleiben die Daten abfragbar. Die Rohzone hält dieselbe Frist — bei Ihrem Volumen liegen dann 1,8 TB Rohdaten im Object Storage.
Nur der Kafka-Strom bringt einen eigenen Kafka-Cluster in die Strecke. Object Storage, Änderungsdaten und den HTTP-Endpunkt liest die Data Platform selbst.
Die Data Platform prüft, formt und lädt die Rohdaten. Ihr Betrag ist die Steuerebene plus die Verarbeitungsknoten — der Takt bestimmt, wie viele mitlaufen.
Wie weit die Suche über die Rohprotokolle zurückreicht. Sie lohnt sich, wo die Antwort im Text steht: Fehlermeldungen, Protokolle, Dokumente.
Tafeln auf Grafana-Grundlage, die aus ClickHouse, OpenSearch und den Metriken derselben Umgebung lesen.
5 Dienste und die Rohzone · 1,8 TB Rohdaten
Alle Beträge netto, zzgl. 19 % USt. Ohne Laufzeitrabatt und ohne Regionsfaktor.
Aufnahme, Prüfung, Transformation und Ablage laufen als eine verwaltete Strecke. Die Rohdaten bleiben unverändert im Object Storage, dem nach belegtem Platz abgerechneten Objektspeicher — jeder spätere Fehler lässt sich von dort neu aufrollen.
Die Strecke liest direkt aus einem verwalteten Kafka-Cluster und merkt sich je Aufgabe den Versatz — die Leseposition im Strom. Bei einem Neustart wird ab dem letzten bestätigten Versatz weitergelesen, nicht von vorn.
Kafka-Protokoll, SASL/SCRAM
Neue Objekte in einem Bucket — einem Behälter des Objektspeichers — lösen einen Lauf aus. Der Auslöser kommt aus der Benachrichtigung des Speichers, nicht aus einem Abfragetakt; dadurch entstehen keine leeren Läufe.
S3 API, Ereignisbenachrichtigung
Aus verwaltetem PostgreSQL und MySQL werden Änderungen über den Transaktionslog abgegriffen. Die Quelldatenbank bekommt davon eine Leseverbindung, keine zusätzliche Abfragelast.
logische Replikation, Binlog
Für Ereignisse aus Anwendungen, die weder Kafka sprechen noch in eine Datenbank schreiben. Der Endpunkt nimmt JSON-Zeilen entgegen und legt sie gepuffert ab.
HTTPS, Token je Strecke
Gelesen wird, was ankommt. Geschrieben wird spaltenweise — alles andere macht die spätere Abfrage teurer, als die einmalige Umformung kostet.
Die Klasse bestimmt nur die Zahl der Verarbeitungsknoten. Steuerebene und Ablage sind in jeder Klasse dieselben; ein Wechsel ändert weder Strecken noch Daten.
| Klasse | Knoten | vCPU gesamt | Preis / Monat |
|---|---|---|---|
| Platform S | 2 | 16 | 229,70 €266,45 $ |
| Platform M | 6 | 48 | 557,70 €646,93 $ |
| Platform L | 16 | 128 | 1.377,70 €1.598,13 $ |
Beträge netto zzgl. 19 % USt. Jede Zeile ist die Summe aus Steuerebene und Knotenzahl: 65,70 €76,21 $ plus Knoten mal 82,00 €95,12 $. Speicher wird nach Verbrauch abgerechnet und ist nicht enthalten.
Öffnet die Anfrage, vorbelegt mit Platform S. Die Data Platform hat noch keinen eigenen Katalogtarif — ihr Betrag ist aus Katalogwerten gerechnet.
Drei Broker, die Rechner des Clusters, halten den Nachrichtenstrom und verwalten sich im KRaft-Modus selbst — ohne den früher nötigen Zusatzdienst ZooKeeper. Schema Registry, die Ablage der Nachrichtenformate, und Connect, die Anbindung an Quellen und Ziele, laufen im selben Cluster. Verbraucher lesen in ihrem eigenen Takt; ein langsamer bremst weder den Erzeuger noch die anderen.
| Klasse | Broker | vCPU / RAM je Broker | Speicher je Broker | DauerlastMB/s | SpitzeMB/s | Preis / Monat |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Stream S | 3 | 2 / 4 GB | 480 GB | 18 | 45 | 353,03 €409,51 $ |
| Stream M | 3 | 4 / 15 GB | 1,9 TB | 74 | 160 | 1.329,99 €1.542,79 $ |
Messbedingung: kafka-producer-perf-test, 1 KB je Nachricht, acks=all, Replikationsfaktor 3, Kompression lz4, ein Thema mit 24 Partitionen. Beträge netto zzgl. 19 % USt.
Stream S480 GB nutzbar
Stream M1,9 TB nutzbar
Nutzbar ist der Speicher eines einzelnen Brokers, weil jede Nachricht in 3 Kopien liegt — auf jedem Broker eine. Ein Strom von 1 MB/s schreibt 84,4 GB am Tag; die Aufbewahrung ist der nutzbare Speicher geteilt durch diese Menge.
Ohne Auslagerung. Wer länger aufbewahren will, hängt Block Storage NVMe an (0,0860 €0,0998 $ je GB im Monat) oder lagert in den Object Storage aus (0,0070 €0,0081 $ je GB im Monat). Der Abstand zwischen beiden Sätzen ist der Grund, warum lange Aufbewahrung im Objektspeicher landet.
Avro, Protobuf und JSON Schema werden je Thema versioniert. Die Registry lehnt eine neue Version ab, wenn sie die eingestellte Verträglichkeitsregel verletzt — voreingestellt ist Rückwärtsverträglichkeit.
Die Registry läuft auf denselben Knoten wie die Broker und ist über dieselbe private Adresse erreichbar. Ein eigener Endpunkt nach außen wird nicht geöffnet.
übliche Registry-Schnittstelle, im Preis enthalten
Ältere Segmente wandern in den Object Storage und bleiben dort abfragbar. Der Broker hält nur den heißen Teil auf NVMe; die Aufbewahrung ist damit nicht mehr an die Plattengröße gebunden.
Für die ausgelagerten Segmente gilt der Objektspeicherpreis, nicht der Blockspeicherpreis. Der Unterschied ist der Grund, warum lange Aufbewahrung überhaupt bezahlbar bleibt.
ältere Segmente im Object Storage
Quell- und Zielkonnektoren laufen als eigene Aufgaben. Fällt eine aus, wird sie auf einem anderen Knoten neu gestartet, ohne die übrigen anzuhalten.
Enthalten sind die Konnektoren für Object Storage, PostgreSQL, MySQL, ClickHouse und OpenSearch. Eigene Konnektoren lassen sich als JAR-Datei (Java-Paket) hinterlegen.
verteilt, mit Neustart je Aufgabe
Öffnet den Datenbank-Konfigurator mit Stream S im Größenschritt — drei Broker wie in der Tabelle oben, derselbe Katalogtarif. Sicherung und Netz wählen Sie dort; was Sie dazunehmen, kommt zum Betrag hinzu.
Eine Summe über eine Spalte liest genau diese Spalte. Eine zeilenorientierte Datenbank liest jede Zeile vollständig und verwirft den überflüssigen Teil. Bei vierzig Spalten ist das kein Feinschliff, sondern die Größenordnung.
48 Zellen gelesen — die Datenbank liest jede Zeile ganz und verwirft den Rest.
6 Zellen gelesen — nur die eine Spalte, die die Summe braucht.
Beide Raster beantworten dieselbe Frage. Der Abstand wächst mit jeder Spalte, die die Abfrage nicht braucht.
Wer wenige Kennzahlen über viele Vorgänge bildet, liest nur die Spalten, die die Abfrage nennt. Je breiter die Tabelle, desto größer der Teil, den die Spaltenablage gar nicht erst anfasst.
Die Daten liegen nach Zeit sortiert in Blöcken. Ein Fenster von einer Stunde berührt die Blöcke dieser Stunde; der Rest der Tabelle wird nicht angefasst.
Näherungsverfahren für Quantile — die Schwelle, unter der ein bestimmter Anteil aller Werte liegt — und für eindeutige Werte sind eingebaut und laufen über den Spaltenblöcken. Eine exakte Zählung über eine Milliarde Zeilen dauert um Faktoren länger als die Näherung.
Einzelne Zeilen ändern, Fremdschlüssel prüfen, viele kurze Schreibvorgänge je Sekunde. Dafür bleibt PostgreSQL die richtige Wahl — der Abschnitt zur Abgrenzung führt das aus.
Zeitreihen mit Kennzahlen
Delta + ZSTD · Zeitstempel und Zähler in gleichmäßigen Abständen
12:1 bis 24:1
Ereignisse einer Anwendung
ZSTD · wiederkehrende Feldnamen und Kennungen
8:1 bis 14:1
Protokolltexte
ZSTD · freier Text mit geringer Wiederholung
4:1 bis 6:1
Kennungen mit wenigen Werten
LowCardinality + LZ4 · Statuswerte, Ländercodes, Gerätetypen
20:1 bis 60:1
Die Rate hängt an den Daten, nicht am Dienst. Der Streckenrechner rechnet mit dem unteren Wert der Spanne; die Kosten je Terabyte in der Tabelle darunter rechnen mit der Bezugsrate 10:1 — der senkrechten Linie. Entscheidend ist die Kardinalität einer Spalte, also die Zahl ihrer verschiedenen Werte: Je weniger es sind, desto stärker lässt sie sich packen.
Gemessen als Verhältnis von unkomprimierter zu komprimierter Größe auf der Platte, über Tabellen ab einer Milliarde Zeilen.
| Klasse | Knoten | vCPU / RAM | Speicher | Rohdatenbei 10:1 | je TB Rohdaten | Preis / Monat |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Analytics M | 1 | 8 / 32 GB | 500 GB | 4,9 TB | 38,71 €44,90 $ | 189,00 €219,24 $ |
| Analytics L | 3 | 16 / 64 GB | 2,0 TB | 19,5 TB | 28,11 €32,61 $ | 549,00 €636,84 $ |
Beträge netto zzgl. 19 % USt. „je TB Rohdaten“ ist der Monatspreis geteilt durch die Rohdatenmenge, die bei 10:1 in den Speicher passt; Replikate halten je eine volle Kopie. Die Klassen stammen unverändert aus dem Produktkatalog und erscheinen mit demselben Betrag unter Datenbanken.
Öffnet den Datenbank-Konfigurator mit Analytics M im Größenschritt — derselbe Katalogtarif wie in der Tabelle oben. Aufstellung, Sicherung und Netz wählen Sie dort.
Die Tafeln lesen aus ClickHouse, OpenSearch und den Metriken derselben Umgebung — bei ENTRONYX CLOUD als verwalteter Dienst ab 61,00 € netto im Monat.
Dashboards Team · bis 25 angemeldete Personen
Protokolle, Dokumente und Ereignisse werden beim Schreiben zerlegt und indiziert. Eine Suche über hundert Millionen Zeilen beantwortet damit dieselbe Frage in Millisekunden, für die ein Durchlauf über Dateien Minuten braucht.
| Klasse | Knoten | vCPU / RAM je Knoten | Index je Knoten | Nutzbar2 Kopien | Aufbewahrungbei 20 GB/Tag | Preis / Monat |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Search S | 3 | 2 / 8 GB | 200 GB | 300 GB | 12,5 Tage | 169,00 €196,04 $ |
| Search M | 3 | 4 / 16 GB | 600 GB | 900 GB | 37,5 Tage | 409,00 €474,44 $ |
| Search L | 3 | 8 / 32 GB | 2,0 TB | 2,9 TB | 125 Tage | 1.019,00 €1.182,04 $ |
Beträge netto zzgl. 19 % USt. Jede Klasse läuft mit 3 Knoten, weil die Cluster-Verwaltung eine ungerade Zahl für ihre Mehrheitsentscheidung braucht. Nutzbar ist der halbe Bruttospeicher, weil jedes Dokument ein Replikat hat. Der Indexaufschlag von 1,2 gegenüber den Rohdaten ist in der Spalte „Aufbewahrung“ bereits eingerechnet.
OpenSearch ist im Produktkatalog noch nicht als eigener Tarif gepflegt. Die Beträge oben sind deshalb gerechnet, nicht gesetzt: Instanzpreis plus Blockspeicher für den Index, mal Verwaltungsaufschlag, mal Knotenzahl. Der Aufschlag von 1,17 ist selbst kein freier Wert, sondern aus dem gepflegten ClickHouse-Tarif zurückgerechnet: dieselbe Ausstattung dort roh, gegen den dort gepflegten Preis.
Indizes werden täglich gerollt: Für jeden Tag beginnt ein neuer Index. Nach der eingestellten Frist wandern sie auf langsamere Knoten, danach in den Object Storage, zuletzt werden sie gelöscht. Jeder Schritt ist als Regel hinterlegt, nicht als Aufgabe im Kalender.
Die Aufbewahrungsfrist gilt je Index-Muster. Zugriffsprotokolle mit 14 Tagen und Prüfprotokolle mit 400 Tagen liegen damit im selben Cluster.
heiß, warm, kalt, gelöscht
Analysierte Textfelder und exakte Schlüsselwortfelder liegen nebeneinander. Eine Suche nach einer Fehlermeldung lässt sich damit im selben Ausdruck auf einen Mandanten und ein Zeitfenster einschränken.
Deutsche Wortstammbildung und Zusammensetzungszerlegung sind vorkonfiguriert. Eigene Wörterbücher und Synonymlisten lassen sich hinterlegen.
eine Abfrage über beides
Für Suche und Protokollauswertung bringt der Cluster eine eigene Oberfläche mit — Entdecken, gespeicherte Abfragen, Visualisierungen über Indexmuster.
Für Kennzahlen aus mehreren Quellen ist der Dienst im nächsten Abschnitt gedacht. OpenSearch Dashboards sieht nur die eigenen Indizes.
OpenSearch Dashboards, im Preis enthalten
Öffnet die Anfrage, vorbelegt mit Search S. OpenSearch hat noch keinen eigenen Katalogtarif — der Betrag ist aus Katalogwerten gerechnet.
Grafana, die verbreitete offene Oberfläche für Kennzahlen-Ansichten, läuft als verwalteter Dienst — mit den Datenquellen der Plattform bereits eingetragen. Aktualisierungen, Sicherung der Ansichten und Wiederherstellung übernehmen wir. Die Ansichten selbst bleiben als JSON, einem offenen Textformat, exportierbar und damit versionierbar.
Eingetragen und mit Zugangsdaten versehen, sobald der jeweilige Dienst im selben Konto läuft. Eine Ansicht darf Tafeln aus mehreren Quellen zeigen.
Vier Wege, eine Ansicht weiterzugeben. Jeder hat eine andere Grenze — die Grenze steht dabei, nicht nur der Weg.
Ordner tragen die Rechte, nicht die einzelne Ansicht. Wer ein Ordnerrecht hat, sieht alle Ansichten darin — das hält die Rechteverwaltung bei dreistelligen Ansichtszahlen noch überschaubar.
Eine Ansicht lässt sich ohne Anmeldung freigeben. Der Link trägt ein Ablaufdatum und einen Zufallsanteil, die zugrunde liegende Datenquelle bleibt verborgen. Frei gegebene Ansichten stehen in einer eigenen Übersicht.
Einzelne Tafeln lassen sich in eine eigene Anwendung einbetten. Die Freigabe ist auf angegebene Ursprünge beschränkt; ohne Eintrag in dieser Liste lädt die Tafel nicht.
Ansichten lassen sich zeitgesteuert als PDF erzeugen und per E-Mail versenden. Für Berichte an Stellen, die keinen Zugang zum Dienst haben.
| Stufe | Knoten | vCPU / RAM je Knoten | Umfang | Preis / Monat |
|---|---|---|---|---|
| Dashboards Team | 1 | 4 / 8 GB | Ein Knoten, bis 25 angemeldete Personen, Alarme per E-Mail. | 61,00 €70,76 $ |
| Dashboards Betrieb | 2 | 8 / 16 GB | Zwei Knoten hinter einem Load Balancer, Bereitschaftspläne. | 183,00 €212,28 $ |
| Dashboards Konzern | 3 | 4 / 16 GB | Drei Knoten, Mandantentrennung, Tracing-Datenquelle. | 332,00 €385,12 $ |
Beträge netto zzgl. 19 % USt. Jede Stufe ist die Summe aus den Knoten und dem Datenendpunkt, den sie liest: 19,00 €22,04 $ für Metriken und Protokolle, 59,00 €68,44 $ für die Stufe mit Ablaufverfolgung. Beide Beträge stammen unverändert aus den Monitoring-Optionen des Produktkatalogs — der Dashboard-Dienst liest aus demselben Endpunkt und rechnet ihn nicht ein zweites Mal ab.
Öffnet die Anfrage, vorbelegt mit Dashboards Team. Die Stufen sind aus Katalogwerten gerechnet — Knoten und Datenendpunkt, wie in der Fußnote oben.
13 Klassen über 5 Dienste. Die letzte Spalte nennt bei jeder Zeile, woher der Betrag stammt — aus dem gepflegten Produktkatalog oder aus einer offengelegten Rechnung auf Katalogwerten.
| Dienst und Klasse | Knoten | vCPU / RAM je Knoten | Speicher je Knoten | Preis / Monat | Herkunft des Betrags |
|---|---|---|---|---|---|
| Data Platform · Platform S | 2 | 8 / 16 GB | zustandslos | 229,70 €266,45 $ | Steuerebene 65,70 €76,21 $ + 2 × 82 €95,12 $ je Knoten |
| Data Platform · Platform M | 6 | 8 / 16 GB | zustandslos | 557,70 €646,93 $ | Steuerebene 65,70 €76,21 $ + 6 × 82 €95,12 $ je Knoten |
| Data Platform · Platform L | 16 | 8 / 16 GB | zustandslos | 1.377,70 €1.598,13 $ | Steuerebene 65,70 €76,21 $ + 16 × 82 €95,12 $ je Knoten |
| Kafka · Stream S | 3 | 2 / 4 GB | 480 GB | 353,03 €409,51 $ | unverändert aus dem Produktkatalog |
| Kafka · Stream M | 3 | 4 / 15 GB | 1,9 TB | 1.329,99 €1.542,79 $ | unverändert aus dem Produktkatalog |
| ClickHouse · Analytics M | 1 | 8 / 32 GB | 500 GB | 189,00 €219,24 $ | unverändert aus dem Produktkatalog |
| ClickHouse · Analytics L | 3 | 16 / 64 GB | 2,0 TB | 549,00 €636,84 $ | unverändert aus dem Produktkatalog |
| OpenSearch · Search S | 3 | 2 / 8 GB | 200 GB | 169,00 €196,04 $ | ND2 + 120 GB Block NVMe, × 3 Knoten, × Verwaltungsaufschlag |
| OpenSearch · Search M | 3 | 4 / 16 GB | 600 GB | 409,00 €474,44 $ | ND3 + 440 GB Block NVMe, × 3 Knoten, × Verwaltungsaufschlag |
| OpenSearch · Search L | 3 | 8 / 32 GB | 2,0 TB | 1.019,00 €1.182,04 $ | ND4 + 1760 GB Block NVMe, × 3 Knoten, × Verwaltungsaufschlag |
| Dashboards · Dashboards Team | 1 | 4 / 8 GB | zustandslos | 61,00 €70,76 $ | 1 × 42 €48,72 $ je Knoten + 19 €22,04 $ Datenendpunkt |
| Dashboards · Dashboards Betrieb | 2 | 8 / 16 GB | zustandslos | 183,00 €212,28 $ | 2 × 82 €95,12 $ je Knoten + 19 €22,04 $ Datenendpunkt |
| Dashboards · Dashboards Konzern | 3 | 4 / 16 GB | zustandslos | 332,00 €385,12 $ | 3 × 91 €105,56 $ je Knoten + 59 €68,44 $ Datenendpunkt |
Beträge netto zzgl. 19 % USt., ohne Laufzeitrabatt und ohne Regionsfaktor. Speicher, der nach Verbrauch abgerechnet wird — Object Storage in der Data Platform, ausgelagerte Kafka-Segmente —, ist nicht enthalten. Der Verwaltungsaufschlag von 1,1714 in den gerechneten Zeilen ist aus dem gepflegten Tarif „ClickHouse Analytics M“ zurückgerechnet: der dort gepflegte Preis gegen eine Rohausstattung von 161,35 €187,17 $ aus Instanz und Blockspeicher.
Beide Kategorien stehen im Menü nebeneinander und teilen sich zwei Dienste. Die Trennlinie verläuft zwischen Fragen: Analysen beantworten Fragen über viele Vorgänge, Datenbanken die nach einem einzelnen.
Die Zeilen sind Entscheidungskriterien, keine Leistungsmerkmale. Wer bei mehr als der Hälfte rechts landet, ist unter Verwaltete Datenbanken richtig.
Unter Datenbanken stehen beide als Engine mit Tarif, unter Analysen in ihrer Rolle in der Strecke. Es ist ein Dienst mit einem Preis, nicht zwei Angebote.
Wer nur ClickHouse braucht, ohne Verarbeitungsstrecke und Dashboards, bucht ihn unter Datenbanken — im selben Umfang.
derselbe Dienst, derselbe Preis
Eine Tabelle, die tausendmal je Sekunde über den Primärschlüssel gelesen wird, gehört in PostgreSQL, auch wenn sie nur wenige Megabyte groß ist. Eine, die stündlich vollständig durchgerechnet wird, gehört in ClickHouse, auch wenn sie klein ist.
Die Datenmenge entscheidet über die Größenklasse, nicht über die Kategorie.
nicht in der Datenmenge
Der Regelfall ist das Nebeneinander. Drei Aufteilungen, die sich im Betrieb bewährt haben.
Die Anwendung schreibt in PostgreSQL; die Änderungen gehen über den Transaktionslog in die Spaltendatenbank. Auswertungen belasten die Datenbank der Anwendung damit nicht mehr.
Kafka trägt den Strom der Ereignisse und entkoppelt Erzeuger von Verbrauchern. Der abgeleitete Zustand liegt weiter in der Fachdatenbank; Kafka ersetzt sie nicht, sondern speist sie.
Wiederkehrende Auswertungen werden in Valkey, einem Schlüssel-Wert-Speicher im Arbeitsspeicher, vorgehalten. Die Antwortzeit sinkt auf Millisekunden, ohne dass die Auswertung selbst dupliziert wird.
6 Fragen, die vor einer Anfrage regelmäßig kommen. Die Antworten rechnen mit denselben Katalogwerten wie die Abschnitte darüber.
Ihre Frage ist nicht dabei? Schreiben Sie uns Ihre Strecke.
Die Rohzone im Object Storage gehört in jede Strecke — nur von dort lässt sich eine falsche Umformung neu aufrollen. Kafka braucht nur, wer einen Ereignisstrom aufnimmt, den mehrere Verbraucher in eigenem Takt lesen; Dateien, Änderungsdaten und der HTTP-Endpunkt kommen ohne aus. OpenSearch lohnt sich, wenn die Antwort im Text steht, etwa in Protokollen.
In Analytics M, der kleinsten Klasse, passen bei 10:1 rund 4,9 TB Rohdaten in 500 GB Speicher. Der Monatspreis geteilt durch diese Menge ergibt den Betrag je Terabyte; bei stärker komprimierbaren Daten sinkt er.
je Terabyte Rohdaten und Monat, netto38,71 €44,90 $
In Stream S bei 1 MB/s Dauerlast rund 5,7 Tage: Nutzbar ist der Speicher eines Brokers, weil jede Nachricht in 3 Kopien liegt. Wer länger aufbewahren will, lagert ältere Segmente in den Object Storage aus — dort gilt der Objektspeicherpreis statt des Blockspeicherpreises.
Unter Datenbanken werden beide als Engine mit Tarif geführt, unter Analysen in ihrer Rolle in der Strecke. Es ist ein Dienst mit einem Preis: Die Klassen von Kafka und ClickHouse auf dieser Seite stammen unverändert aus dem Produktkatalog.
Diese Dienste haben noch keinen eigenen Katalogtarif; ihre Beträge sind aus Katalogwerten gerechnet. Instanzen und Speicher gehen mit einem Verwaltungsaufschlag von 1,1714 ein, der aus dem gepflegten ClickHouse-Tarif zurückgerechnet ist. Die Rechnung jeder Klasse steht offen in der Tabelle der Größenklassen.
Ja. Kafka und ClickHouse buchen Sie einzeln im Konfigurator, die übrigen drei Dienste erhalten Sie als Angebot; der günstigste Einstieg ist Dashboards Team. Eine Klasse lässt sich später anheben; die Rohzone im Object Storage bleibt bei jedem Wechsel liegen.
Einstieg je Monat, netto61,00 €70,76 $
Kafka und ClickHouse buchen Sie im Datenbank-Konfigurator, mit denselben Katalogtarifen wie auf dieser Seite. Data Platform, OpenSearch und Dashboards bestätigen wir als Angebot — vorbelegt mit der Strecke, die Sie oben berechnen. Jede Rechnung dahinter steht offen auf dieser Seite.
