6 Kartentypen in 10 Konfigurationen: von der Inferenzkarte, die ein fertig trainiertes Modell antworten lässt, bis zum 8-GPU-Knoten mit 1.128 GB Grafikspeicher. Sagen Sie unten, was Sie rechnen wollen und wie groß Ihr Modell ist: Die Seite nennt die kleinste Karte, in die es passt, und rechnet Stunde, Lauf und Monatsdeckel mit — mit demselben Code wie der Konfigurator.
Treiber, CUDA-Werkzeugkette (NVIDIAs Programmierplattform für die GPU) und Container-Laufzeit sind vorinstalliert. Die lokale NVMe, der schnelle Flash-Speicher der Instanz, steckt im selben Gehäuse wie die Karte — Datensätze werden nicht über das Netz gelesen.
Vorhaben, Modellgröße und Zahlengenauigkeit — daraus rechnet die Seite den Grafikspeicher, den Ihr Modell braucht, und zeigt die kleinste Konfiguration, in die es passt. Standort und Laufzeit dazu, und rechts steht, was der Lauf kostet: gerechnet mit demselben Code wie im Konfigurator. In den Warenkorb geht genau dieser Knoten; Abbild und Datensatz-Speicher wählen Sie dort oder im Konfigurator.
Rechengrundlage
LoRA lässt die Gewichte des Modells unverändert und lernt nur kleine Zusatzgewichte, die Adapter. Mixed Precision rechnet in halber Genauigkeit und führt Gewichte und Optimizer-Zustand zusätzlich in voller — daher die 16 Byte je Parameter.
Ein Modell mit 8 Milliarden Parametern antwortet in FP16 auf einer 24-GB-Karte; ab 13 Milliarden braucht es 48 GB oder eine kleinere Zahlengenauigkeit.
8 Mrd. Parameter
Die Größe steht meist im Modellnamen — „B“ steht dort für Milliarden Parameter.
So viele Byte belegt jeder Parameter. INT8 und INT4 sind quantisiert, also auf weniger Bit gerundet: Sie brauchen weniger Speicher und rechnen etwas ungenauer.
214,00 €248,24 $netto / Monat
Ihr Modell braucht rund 19,2 GB Grafikspeicher
8 Mrd. Parameter × 2 Byte + 20 % = 19,2 GB
Referenzstandort — der Katalogpreis gilt ohne Faktor. Die Millisekunden sind die Latenz ab Frankfurt im Median.
72 Stunden · 3 Tage
1 Karte · 24 GB GrafikspeicherNeben Ihrem Modell bleiben rund 4,8 GB frei.
Die GPU steht nie allein. Jede Zeile bringt dedizierte Prozessorkerne, Hauptspeicher und lokale NVMe mit — sonst wird der Datenpfad zum Engpass, bevor die Karte ausgelastet ist. 6 Kartentypen ergeben so 10 Konfigurationen.
| Konfiguration | Grafikkarte | TFLOPS1 (Herstellerangabe, siehe Hinweis unter der Tabelle) | vCPU | Arbeitsspeicher | NVMe lokal | Traffic | je Stunde | Deckel je Monat | Finder |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NG-RTX4000EinstiegIntel Core i5-13500 (14 Kerne, 20 Threads) | 1 × RTX PRO 400024 GB GDDR7 | 24 | 20 | 64 GB DDR4 | 2 × 512 GB NVMe | unlimitiert | 0,2932 €0,3401 $ | 214,00 €248,24 $ | Zusammenstellen — NG-RTX4000 |
| NG-L4InferenzAMD EPYC (dediziert) | 1 × L424 GB GDDR6 | 121 | 8 | 48 GB | 400 GB | 40 TB | 0,7397 €0,8581 $ | 540,00 €626,40 $ | Zusammenstellen — NG-L4 |
| NG-L40SAMD EPYC (dediziert) | 1 × L40S48 GB GDDR6 | 362 | 16 | 96 GB | 800 GB | 50 TB | 1,3808 €1,6017 $ | 1.008,00 €1.169,28 $ | Zusammenstellen — NG-L40S |
| NG-RTX6000Intel Xeon Gold 5412U (24 Kerne, 48 Threads) | 1 × RTX PRO 600096 GB GDDR7 | 110 | 48 | 256 GB DDR5 ECC | 2 × 960 GB NVMe | unlimitiert | 1,6425 €1,9053 $ | 1.199,00 €1.390,84 $ | Zusammenstellen — NG-RTX6000 |
| NG-RTX6000-512Intel Xeon Gold 5412U (24 Kerne, 48 Threads) | 1 × RTX PRO 600096 GB GDDR7 | 110 | 48 | 512 GB DDR5 ECC | 2 × 1,92 TB NVMe | unlimitiert | 2,4644 €2,8587 $ | 1.799,00 €2.086,84 $ | Zusammenstellen — NG-RTX6000-512 |
| NG-RTX6000-768Intel Xeon Gold 5412U (24 Kerne, 48 Threads) | 1 × RTX PRO 600096 GB GDDR7 | 110 | 48 | 768 GB DDR5 ECC | 4 × 3,84 TB NVMe | unlimitiert | 3,1493 €3,6532 $ | 2.299,00 €2.666,84 $ | Zusammenstellen — NG-RTX6000-768 |
| NG-H100TrainingAMD EPYC (dediziert) | 1 × H10080 GB HBM | 989 | 32 | 256 GB | 3,2 TB | 80 TB | 2,6575 €3,0827 $ | 1.940,00 €2.250,40 $ | Zusammenstellen — NG-H100 |
| NG-H100×22× AMD EPYC (dediziert) | 2 × H100160 GB HBM | 1.978 | 64 | 512 GB | 6,4 TB | 100 TB | 5,3151 €6,1655 $ | 3.880,00 €4.500,80 $ | Zusammenstellen — NG-H100×2 |
| NG-H100×42× AMD EPYC (dediziert) | 4 × H100320 GB HBM | 3.956 | 128 | 1 TB | 12,8 TB | 140 TB | 10,6438 €12,3468 $ | 7.770,00 €9.013,20 $ | Zusammenstellen — NG-H100×4 |
| NG-H200×8Cluster2× AMD EPYC (dediziert) | 8 × H2001.128 GB HBM | 7.912 | 128 | 2 TB | 30,72 TB | 200 TB | 42,0000 €48,7200 $ | 30.660,00 €35.565,60 $ | Zusammenstellen — NG-H200×8 |
1 TFLOPS sind Herstellerangaben mit unterschiedlicher Messbasis und deshalb zwischen den Karten nicht direkt vergleichbar. Für die Auswahl zählt zuerst der Grafikspeicher.
Beträge netto, Standort Frankfurt am Main. Der Stundensatz ist der Monatspreis geteilt durch 730 Stunden. Abgerechnet wird sekundengenau zum Stundensatz, gedeckelt auf den Monatspreis — mehr als 730 Stunden im Monat werden nie berechnet.
GPU-Konfigurationen mit Grafikkarte, Rechenleistung, Prozessor, Arbeitsspeicher, lokaler NVMe, Traffic, Stundensatz und Monatsdeckel
NG-RTX4000Einstieg1 × RTX PRO 4000 · 24 GB GDDR7
0,2932 €0,3401 $je Stunde
Intel Core i5-13500 (14 Kerne, 20 Threads)
NG-L4Inferenz1 × L4 · 24 GB GDDR6
0,7397 €0,8581 $je Stunde
AMD EPYC (dediziert)
NG-L40S1 × L40S · 48 GB GDDR6
1,3808 €1,6017 $je Stunde
AMD EPYC (dediziert)
NG-RTX60001 × RTX PRO 6000 · 96 GB GDDR7
1,6425 €1,9053 $je Stunde
Intel Xeon Gold 5412U (24 Kerne, 48 Threads)
NG-RTX6000-5121 × RTX PRO 6000 · 96 GB GDDR7
2,4644 €2,8587 $je Stunde
Intel Xeon Gold 5412U (24 Kerne, 48 Threads)
NG-RTX6000-7681 × RTX PRO 6000 · 96 GB GDDR7
3,1493 €3,6532 $je Stunde
Intel Xeon Gold 5412U (24 Kerne, 48 Threads)
NG-H100Training1 × H100 · 80 GB HBM
2,6575 €3,0827 $je Stunde
AMD EPYC (dediziert)
NG-H100×22 × H100 · 160 GB HBM
5,3151 €6,1655 $je Stunde
2× AMD EPYC (dediziert)
NG-H100×44 × H100 · 320 GB HBM
10,6438 €12,3468 $je Stunde
2× AMD EPYC (dediziert)
NG-H200×8Cluster8 × H200 · 1.128 GB HBM
42,0000 €48,7200 $je Stunde
2× AMD EPYC (dediziert)
1 TFLOPS sind Herstellerangaben mit unterschiedlicher Messbasis und deshalb zwischen den Karten nicht direkt vergleichbar. Für die Auswahl zählt zuerst der Grafikspeicher.
Beträge netto, Standort Frankfurt am Main. Der Stundensatz ist der Monatspreis geteilt durch 730 Stunden. Abgerechnet wird sekundengenau zum Stundensatz, gedeckelt auf den Monatspreis — mehr als 730 Stunden im Monat werden nie berechnet.
Innerhalb eines Knotens verbindet NVLink die 8 Karten mit 900 GB/s je GPU. Zwischen zwei Knoten trägt nur das Netz. ENTRONYX CLOUD legt dafür eine eigene RDMA-Fabric im vRack — ein privates Netz, in dem eine Karte direkt in den Speicher der Gegenseite schreibt. Gradienten laufen so nicht über gewöhnliches TCP.
NG-H200×8 · NVLink im Gehäuse, RDMA dazwischen
Die teuerste Karte ist selten die richtige. Entscheidend ist, ob Ihr Modell in den Speicher passt, ob Sie trainieren oder antworten, und ob mehrere GPUs miteinander reden müssen.
Die L4 ist eine Single-Slot-Karte mit 72 Watt und einem Encoder der siebten Generation. Ihr Zuhause sind ständig laufende Dienste: Antworten aus quantisierten Sprachmodellen bis etwa 13 Milliarden Parameter, Bildgenerierung, Embedding-Berechnung und Video-Transcodierung inklusive AV1.
Nicht für Training. Wer hier fine-tunt, wartet an der Speicherbandbreite.
48 GB Grafikspeicher reichen für LoRA- und QLoRA-Anpassungen an Modellen bis rund 30 Milliarden Parameter, ohne den Umweg über Auslagerung in den Hauptspeicher. Die RT-Kerne machen dieselbe Karte zur besten Wahl für Rendering-Farmen und Simulationsvorschauen.
Keine NVLink-Brücke: Mehrere L40S kommunizieren über PCIe. Für kommunikationslastiges Multi-GPU-Training ist das der Flaschenhals.
96 GB GDDR7 mit ECC — der größte Grafikspeicher unter den Einzelkarten im Katalog. Die RTX PRO 6000 Blackwell hält 8-Bit-quantisierte Modelle bis in den mittleren zweistelligen Milliardenbereich samt KV-Cache auf einer Karte und nimmt LoRA- wie QLoRA-Anpassungen ohne Auslagerung. Für bandbreitengebundenes Training bleibt die H100-Klasse mit HBM zuständig.
Hopper mit 80 GB HBM3, 3,35 TB/s Bandbreite und Transformer Engine. Der FP8-Pfad verdoppelt den Durchsatz gegenüber BF16, sofern das Trainingsskript ihn nutzt. Für Modelle, die in eine GPU passen, aber Wochen statt Tage bräuchten, ist das die wirtschaftlichste Einzelkarte im Katalog.
Acht H200 in einem Knoten, verbunden über NVLink mit 900 GB/s je GPU — nicht über Ethernet. Zusammen 1.128 GB Grafikspeicher, genug für Modelle, die auf einer einzelnen Karte nicht einmal geladen werden könnten. Tensor- und Pipeline-Parallelismus laufen innerhalb des Chassis, ohne Netzwerk-Sprung.
Nur nach Kapazitätsprüfung buchbar. Mehrere Knoten koppeln wir über eine dedizierte RDMA-Fabric im vRack.
Ein Lauf über 72 Stunden je Konfiguration, durchgerechnet — netto, in Frankfurt am Main, mit Instanz, lokaler NVMe und Traffic. Ihren eigenen Lauf mit Standort, Stunden und Knoten rechnet der Finder oben mit denselben Sätzen; hier steht der Beleg.
Drei Tage sind ein realistisches Fenster für ein Fine-Tuning mit anschließender Auswertung. Eigenen Lauf im Finder rechnen
| Konfiguration | GPUs | VRAM gesamt | Preis / Stunde | je GPU-Stunde | je 100 TFLOPS/h1 (Herstellerangabe, siehe Hinweis unter der Tabelle) | 72 Stunden |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NG-RTX4000NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF | 1 | 24 GB | 0,2932 €0,3401 $ | 0,2932 €0,3401 $ | 1,22 €1,42 $ | 21,11 €24,49 $ |
| NG-L4NVIDIA L4 | 1 | 24 GB | 0,7397 €0,8581 $ | 0,7397 €0,8581 $ | 0,61 €0,71 $ | 53,26 €61,78 $ |
| NG-L40SNVIDIA L40S | 1 | 48 GB | 1,3808 €1,6017 $ | 1,3808 €1,6017 $ | 0,38 €0,44 $ | 99,42 €115,33 $ |
| NG-RTX6000NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q | 1 | 96 GB | 1,6425 €1,9053 $ | 1,6425 €1,9053 $ | 1,49 €1,73 $ | 118,26 €137,18 $ |
| NG-RTX6000-512NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q | 1 | 96 GB | 2,4644 €2,8587 $ | 2,4644 €2,8587 $ | 2,24 €2,60 $ | 177,44 €205,83 $ |
| NG-RTX6000-768NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q | 1 | 96 GB | 3,1493 €3,6532 $ | 3,1493 €3,6532 $ | 2,86 €3,32 $ | 226,75 €263,03 $ |
| NG-H100NVIDIA H100 SXM | 1 | 80 GB | 2,6575 €3,0827 $ | 2,6575 €3,0827 $ | 0,27 €0,31 $ | 191,34 €221,95 $ |
| NG-H100×2NVIDIA H100 SXM | 2 | 160 GB | 5,3151 €6,1655 $ | 2,6576 €3,0828 $ | 0,27 €0,31 $ | 382,69 €443,92 $ |
| NG-H100×4NVIDIA H100 SXM | 4 | 320 GB | 10,6438 €12,3468 $ | 2,6610 €3,0868 $ | 0,27 €0,31 $ | 766,35 €888,97 $ |
| NG-H200×8NVIDIA H200 SXM | 8 | 1.128 GB | 42,0000 €48,7200 $ | 5,2500 €6,0900 $ | 0,53 €0,61 $ | 3.024,00 €3.507,84 $ |
Zwei Spalten verdienen einen zweiten Blick. Die erste ist je GPU-Stunde. Der Acht-GPU-Knoten kostet dort 5,2500 €6,0900 $ je Karte und liegt damit nur wenig über einer einzelnen H100 mit 2,6575 €3,0827 $. Er bringt dabei 76 % mehr Grafikspeicher je Karte und NVLink zwischen allen acht.
Die zweite ist je 100 TFLOPS. Gemessen an der Herstellerangabe zur Rechenleistung ist die H100 mit 0,27 €0,31 $ die günstigste Zeile der Tabelle. Die L40S ist mit 0,38 €0,44 $ der beste Kompromiss ohne HBM — den gestapelten Hochleistungsspeicher, den nur die H100-Klasse trägt. Die RTX PRO 6000 kauft mit 1,49 €1,73 $ dagegen Grafikspeicher, nicht Durchsatz: 96 GB für Modelle, die sonst auf zwei Karten müssten. Wer Rechenleistung statt Speicher braucht, sollte diese Reihenfolge kennen, bevor er nach der größten Zahl greift.
Der Weg bleibt in beiden Fällen derselbe. Erst prüfen, ob das Modell in den Speicher passt. Dann den Preis je Rechenleistung vergleichen. Und erst danach die Karte nach Namen auswählen.
Abgerechnet wird sekundengenau zum Stundensatz, gedeckelt auf den Monatspreis — mehr als 730 Stunden im Monat werden nie berechnet. Der Stundensatz wird auf 730 Stunden gerechnet, den Durchschnittsmonat. Ein Monat mit 31 Tagen hat 744 — die zusätzlichen Stunden berechnen wir nicht.
Monatspreis ist zugleich die Obergrenze der stundenweisen Abrechnung
| Konfiguration | GPUs | VRAM gesamt | TFLOPS gesamt | 72 h | Preis / Monat |
|---|---|---|---|---|---|
| NG-RTX4000NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF | 1 | 24 GB | 24 | 21,11 €24,49 $ | 214,00 €248,24 $ |
| NG-L4NVIDIA L4 | 1 | 24 GB | 121 | 53,26 €61,78 $ | 540,00 €626,40 $ |
| NG-L40SNVIDIA L40S | 1 | 48 GB | 362 | 99,42 €115,33 $ | 1.008,00 €1.169,28 $ |
| NG-RTX6000NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q | 1 | 96 GB | 110 | 118,26 €137,18 $ | 1.199,00 €1.390,84 $ |
| NG-RTX6000-512NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q | 1 | 96 GB | 110 | 177,44 €205,83 $ | 1.799,00 €2.086,84 $ |
| NG-RTX6000-768NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q | 1 | 96 GB | 110 | 226,75 €263,03 $ | 2.299,00 €2.666,84 $ |
| NG-H100NVIDIA H100 SXM | 1 | 80 GB | 989 | 191,34 €221,95 $ | 1.940,00 €2.250,40 $ |
| NG-H100×2NVIDIA H100 SXM | 2 | 160 GB | 1.978 | 382,69 €443,92 $ | 3.880,00 €4.500,80 $ |
| NG-H100×4NVIDIA H100 SXM | 4 | 320 GB | 3.956 | 766,35 €888,97 $ | 7.770,00 €9.013,20 $ |
| NG-H200×8NVIDIA H200 SXM | 8 | 1.128 GB | 7.912 | 3.024,00 €3.507,84 $ | 30.660,00 €35.565,60 $ |
Die Spalte für 72 Stunden bleibt unverändert — sie zeigt immer den Betrag, der bei einem dreitägigen Lauf tatsächlich anfällt.
Drei Wege zur selben Karte. Welcher der günstigste ist, hängt allein an der Auslastung — nicht am Modell und nicht am Standort.
| Konfiguration | monatlich | 12 Mon. −5 % | 24 Mon. −8 % | Ersparnis / Jahr |
|---|---|---|---|---|
| NG-RTX4000 | 214,00 €248,24 $ | 203,30 €235,83 $ | 196,88 €228,38 $ | 205,44 €238,32 $ |
| NG-L4 | 540,00 €626,40 $ | 513,00 €595,08 $ | 496,80 €576,29 $ | 518,40 €601,32 $ |
| NG-L40S | 1.008,00 €1.169,28 $ | 957,60 €1.110,82 $ | 927,36 €1.075,74 $ | 967,68 €1.122,48 $ |
| NG-RTX6000 | 1.199,00 €1.390,84 $ | 1.139,05 €1.321,30 $ | 1.103,08 €1.279,57 $ | 1.151,04 €1.335,24 $ |
| NG-RTX6000-512 | 1.799,00 €2.086,84 $ | 1.709,05 €1.982,50 $ | 1.655,08 €1.919,89 $ | 1.727,04 €2.003,40 $ |
| NG-RTX6000-768 | 2.299,00 €2.666,84 $ | 2.184,05 €2.533,50 $ | 2.115,08 €2.453,49 $ | 2.207,04 €2.560,20 $ |
| NG-H100 | 1.940,00 €2.250,40 $ | 1.843,00 €2.137,88 $ | 1.784,80 €2.070,37 $ | 1.862,40 €2.160,36 $ |
| NG-H100×2 | 3.880,00 €4.500,80 $ | 3.686,00 €4.275,76 $ | 3.569,60 €4.140,74 $ | 3.724,80 €4.320,72 $ |
| NG-H100×4 | 7.770,00 €9.013,20 $ | 7.381,50 €8.562,54 $ | 7.148,40 €8.292,14 $ | 7.459,20 €8.652,72 $ |
| NG-H200×8 | 30.660,00 €35.565,60 $ | 29.127,00 €33.787,32 $ | 28.207,20 €32.720,35 $ | 29.433,60 €34.143,00 $ |
GPUs sind das einzige Produkt in diesem Katalog, für das wir keine sofortige Verfügbarkeit zusagen. Wir nennen die Lage je Konfiguration und Standort deshalb vorher. Wo sie „auf Anfrage“ lautet, führt der Verweis direkt in die Anfrage — Konfiguration und Standort sind dort schon eingetragen.
Verfügbarkeit jeder GPU-Konfiguration je Standort, Stand 17.09.2026
NG-RTX40001 × RTX PRO 4000
sofortFrankfurt am Main (fra1) · Frankfurt am Main (fra2) · München (muc1) · Helsinki (hel1)
NG-L41 × L4
sofortFrankfurt am Main (fra1) · Frankfurt am Main (fra2) · München (muc1) · Helsinki (hel1)
NG-L40S1 × L40S
sofortFrankfurt am Main (fra1) · Frankfurt am Main (fra2) · München (muc1) · Helsinki (hel1)
NG-RTX60001 × RTX PRO 6000
auf AnfrageFrankfurt am Main (fra1) · Frankfurt am Main (fra2) · Helsinki (hel1) — nicht in München (muc1)
NG-RTX6000-5121 × RTX PRO 6000
auf AnfrageFrankfurt am Main (fra1) · Frankfurt am Main (fra2) · Helsinki (hel1) — nicht in München (muc1)
NG-RTX6000-7681 × RTX PRO 6000
auf AnfrageFrankfurt am Main (fra1) · Frankfurt am Main (fra2) · Helsinki (hel1) — nicht in München (muc1)
NG-H1001 × H100
auf AnfrageFrankfurt am Main (fra1) · Frankfurt am Main (fra2) · Helsinki (hel1) — nicht in München (muc1)
NG-H100×22 × H100
auf AnfrageFrankfurt am Main (fra1) · Frankfurt am Main (fra2) · Helsinki (hel1) — nicht in München (muc1)
NG-H100×44 × H100
auf AnfrageFrankfurt am Main (fra1) · Frankfurt am Main (fra2) · Helsinki (hel1) — nicht in München (muc1)
NG-H200×88 × H200
auf AnfrageFrankfurt am Main (fra1) · Frankfurt am Main (fra2) · Helsinki (hel1) — nicht in München (muc1)
| Karte | On-Demand | Reservierung | Kontingent |
|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFFBasiszeile NG-RTX4000 | durchgehend verfügbar | nicht nötig | 8 GPUs |
| NVIDIA L4Basiszeile NG-L4 | durchgehend verfügbar | nicht nötig | 8 GPUs |
| NVIDIA L40SBasiszeile NG-L40S | durchgehend verfügbar | ab 30 Tagen möglich | 4 GPUs |
| NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-QBasiszeile NG-RTX6000 | meist verfügbar | ab 30 Tagen, 2 Werktage Vorlauf | 2 GPUs |
| NVIDIA H100 SXMBasiszeile NG-H100 | nach Kapazität | ab 30 Tagen, 5 Werktage Vorlauf | 2 GPUs |
| NVIDIA H200 SXMBasiszeile NG-H200×8 | nur nach Prüfung | ab 30 Tagen, 10 Werktage Vorlauf | auf Anfrage |
# Freie Kapazität je Modell und Standort abfragen
entronyx gpu availability --model h100 --region fra1
# MODELL STANDORT FREI RESERVIERBAR NÄCHSTER SLOT
# h100 fra1 3 12 sofort
# h200x8 fra1 0 2 auf Anfrage
# Kapazität für 30 Tage verbindlich reservieren
entronyx gpu reservation create \
--flavor ng-h100 --region fra1 --count 4 --term 30d
# Benachrichtigung, sobald ein H200-Knoten frei wird
entronyx gpu watch --flavor ng-h200x8 --region fra2 --notify webhook
GPU-Knoten brauchen mehr Strom je Höheneinheit und eine andere Kühlung als ein Standard-Gehäuse. Deshalb steht nicht jede Konfiguration an jedem Standort — und die größte nur dort, wo Flüssigkühlung eingebaut ist.
Frankfurt am Mainfra1
Standort Rhein-Main I
RTX PRO 4000 Blackwell SFF · L4 · L40S · RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q · H100 SXM · H200 SXM
10 von 10 Konfigurationen · PUE 1,14 · 3 ms
Vollständiges Programm
Frankfurt am Mainfra2
Standort Rhein-Main II
RTX PRO 4000 Blackwell SFF · L4 · L40S · RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q · H100 SXM · H200 SXM
10 von 10 Konfigurationen · PUE 1,09 · 3 ms
Vollständiges Programm
Münchenmuc1
Standort Isar
RTX PRO 4000 Blackwell SFF · L4 · L40S
3 von 10 Konfigurationen · PUE 1,11 · 5 ms
Helsinkihel1
Standort Uusimaa
RTX PRO 4000 Blackwell SFF · L4 · L40S · RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q · H100 SXM · H200 SXM
10 von 10 Konfigurationen · PUE 1,08 · 21 ms
Vollständiges Programm
3 der 4 Standorte führen alle 10 Konfigurationen: Standort Rhein-Main I, Standort Rhein-Main II, Standort Uusimaa. Die übrigen tragen die Karten, die ihre Stromdichte hergibt. PUE ist das Verhältnis von Gesamtstrom zu Rechenstrom — je näher an 1,0, desto weniger geht in Kühlung und Verluste. Welche Konfiguration an welchem Standort sofort startet, steht in der Verfügbarkeitsmatrix.
Alle 4 GPU-Standorte liegen im Geltungsbereich der DSGVO, verteilt auf Deutschland und Finnland. Wer hier rechnet, lässt seine Trainingsdaten ohne Drittlandtransfer verarbeiten. Die Auftragsverarbeitung nach Art. 28 DSGVO ist Bestandteil des Hauptvertrags und kein Zusatzformular.
Auftragsverarbeitung Vertragstext und Unterauftragsverarbeiter
4Standorte, alle ohne Drittlandtransfer
Das Standardabbild bringt Treiber, CUDA-Werkzeugkette und Container-Laufzeit mit. Alles darüber gehört Ihnen — wir schreiben Ihnen kein Framework und keine Version vor.
# Treiber, CUDA und Container-Laufzeit sind im Abbild vorinstalliert
nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total,driver_version --format=csv
# Einzelne GPU: Container mit Zugriff auf die lokale NVMe
docker run --rm --gpus all \
-v /mnt/nvme/datasets:/data \
-v /mnt/nvme/checkpoints:/ckpt \
nvcr.io/nvidia/pytorch:25.06-py3 \
python train.py --data /data --out /ckpt --precision bf16
# Acht GPUs in einem Knoten: NCCL läuft über NVLink, nicht über das Netz
torchrun --standalone --nproc_per_node=8 train.py \
--precision fp8 --grad-accum 4 --checkpoint-every 500
# Belegung während des Laufs beobachten
nvidia-smi dmon -s pucm -d 5
Die L4 dekodiert und kodiert bis zu acht 4K-Ströme gleichzeitig in AV1, dem lizenzkostenfreien Videoformat. Für Mediatheken und Live-Transkodierung ist sie damit die günstigste Zeile im Katalog. Die L40S bringt zusätzlich RT-Kerne — Recheneinheiten für Raytracing — für Blender, Omniverse und Unreal-Renderfarmen. Beide Fälle rechnen sich je Stunde ganz anders als Training.
Sieben Fragen, die vor einer Bestellung regelmäßig kommen. Die Antworten rechnen mit denselben Katalogwerten wie die Abschnitte darüber.
Ihre Frage ist nicht dabei? Der Finder rechnet für Ihr Modell Karte, Stunde und Lauf durch.
Die kleinste Konfiguration, in deren Grafikspeicher Ihr Modell passt: In FP16 belegen die Gewichte rund 2 GB je Milliarde Parameter, volles Training braucht rund 16 Byte je Parameter. Je Karte stehen 24 bis 141 GB bereit; was nicht hineinpasst, läuft nicht.
Sekundengenau zum Stundensatz der Konfiguration, gedeckelt auf den Monatspreis: Mehr als 730 Stunden im Monat werden nie berechnet. Instanz, lokale NVMe und das Traffic-Kontingent der Konfiguration sind im Stundensatz enthalten.
NG-RTX4000, Einstieg je Stunde, netto0,2932 €0,3401 $
Nein, ohne Laufzeit zahlen Sie die genutzte Zeit, höchstens den Monatspreis. Mit 12 oder 24 Monaten sinkt der Monatspreis um 5 % beziehungsweise 8 %; die Laufzeit gilt je Instanz und wird im Voraus bezahlt. Auf eine größere Konfiguration wechseln Sie auch innerhalb der Bindung, auf eine kleinere erst zum Ende der Laufzeit.
RTX PRO 4000, L4 und L40S sind durchgehend verfügbar und starten ohne Prüfung. RTX PRO 6000, H100 und H200 beziehen Sie nach Kapazität am gewählten Standort, über eine Anfrage mit vorbelegter Konfiguration.
Nein, es gibt keine unterbrechbaren Instanzen zum Spotpreis: Eine laufende Karte läuft, bis Sie sie beenden. Wer nach einem Neustart sicher eine Karte zurückbekommen will, reserviert die Kapazität; sie ist dann für den gebuchten Zeitraum fest zugeordnet und wird für den ganzen Zeitraum bezahlt.
Nein, eine Karte belegt einen eigenen Steckplatz mit voller Bahnbreite und gehört ganz Ihrem Knoten, ohne vGPU-Sharing. Jede Konfiguration bringt dazu dedizierte Prozessorkerne, Hauptspeicher und lokale NVMe mit, damit der Datenpfad die Karte nicht ausbremst.
In Deutschland und Finnland, an vier Standorten: Frankfurt am Main (fra1, fra2), München (muc1) und Helsinki (hel1). Alle liegen im Geltungsbereich der DSGVO, die Daten werden ohne Drittlandtransfer verarbeitet. Die Auftragsverarbeitung nach Art. 28 DSGVO ist Bestandteil des Hauptvertrags.
RTX PRO 4000, L4 und L40S sind durchgehend verfügbar und starten ohne Prüfung. RTX PRO 6000, H100 und H200 beziehen Sie nach Kapazität am gewählten Standort; eine Reservierung ab 30 Tagen sichert die Karte.